Innovationszentrum Prof. Dr. Niels Schütze

Hydrosystemmodellierung und -bewirtschaftung

Das Innovationszentrum „Hydrosystemmodellierung und -bewirtschaftung“ bündelt wissenschaftliche Kompetenzen in der Entwicklung, Anwendung und Optimierung hydrologischer Modelle. Schwerpunkte sind die prozessorientierte Abbildung von Strömungsvorgängen wie Oberflächenabfluss und Bodenwasserbewegung, simulationsbasierte Verfahren zur Steuerung und Bewirtschaftung von Gewässersystemen sowie Methoden zur präzisen Parameterbestimmung in komplexen Prozessmodellen.

LEITUNG

Prof. Dr. rer. nat. habil. Niels Schütze

Technische Universität Dresden
Institut für Hydrologie und Meteorologie
Professur für Hydrologie
Neubau Chemische Institute, Raum 368
Bergstr. 66
01069 Dresden

Telefon +49 351 463-36380
E-Mail niels.schuetze@tu-dresden.de

Kurzvita

Werdegang und berufliche Stationen:

  • Seit 2022 Chief Officer Digitalisierung und Informationsmanagement (CDIO) des Bereichs Bau und Umwelt an der TU Dresden

  • Seit 2019 Sprecher der Fachrichtung Hydrowissenschaften, TU Dresden

  • Seit 2014 Professor (W3) und Leiter des Instituts für Hydrologie und Meteorologie, TU Dresden

  • 2013-2014 Vertretungsprofessur für Hydrologie, TU Dresden

  • 2013 Habilitation und Venia Legendi in Hydrologie

  • 2007–2013 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter der Nachwuchsforschergruppe „SAPHIR - Saxonian Platform for High Performance IRrigation“ an der TU Dresden

  • 2006–2007 Postdoc als Stipendiat der Minerva-Stiftung der Max-Planck-Gesellschaft am Technion Haifa (Israel)

  • 1999-2006 Promotionsstudium (Dr. rer. nat.) an der Professur Hydrologie der TU Dresden

  • 1990-1995 Studium der Informatik mit Abschluss „Diplom-Informatiker“ an der TU Dresden

Forschung und Entwicklung

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Prozess- und Simulationsmodellen zur Abbildung hydrologischer Systeme
  • Einsatz simulationsbasierter Optimierungsmethoden zur ressourcenschonenden Steuerung und nachhaltigen Nutzung von Gewässern
  • Verbesserung der Modellgüte durch innovative Verfahren zur Parameteridentifikation und Datenintegration
  • Kombination klassischer hydrologischer Methoden mit modernen KI-gestützten Werkzeugen zur Vorhersage und Steuerung wasserwirtschaftlicher Systeme
  • Praxisorientierte Arbeiten zur Effizienzsteigerung von Bewässerungs- und Hydromeliorationsverfahren

Expertise

  • Modellgestützte Analyse und Abbildung von Strömungsprozessen wie Oberflächenabfluss und Bodenwasserbewegung, insbesondere im Kontext von Bewässerungssystemen (Oberflächen- und Tröpfchenbewässerung)
  • Hydrologische Modellbildung und Anwendung in praxisnahen Szenarien der Wasserwirtschaft
  • Verfahren zur Rückführung gemessener Daten in Prozessmodelle (inverse Modellierung)
  • Einsatz innovativer Soft-Computing-Ansätze – z. B. neuronale Netze oder evolutionäre Algorithmen – zur Lösung komplexer hydrologischer Fragestellungen

Referenzprojekte

  • Evaluation der berg- und wasserrechtlichen Bergbausanierung der LMBV unter Berücksichtigung von Kohleausstieg und Klimawandel in Sachsen und Brandenburg
  • Wissenschaftliche Untersuchungen der Möglichkeiten und Grenzen wassersparender Bewässerung des Obstanbaus in der Region Werder (Havel)
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