Innovationszentrum ● Prof. Dr.-Ing. Clemens Gühmann
Elektronische Mess- und Diagnosetechnik
©TUBerlin-Christian Kielmann
LEITUNG
Prof. Dr.-Ing. Clemens Gühmann
Technische Universität Berlin
Institut für Energie- und Automatisierungstechnik
Fachgebiet Elektronische Mess- und Diagnosetechnik
Einsteinufer 17
10587 Berlin
Telefon +49 30 314 29393 oder +49 30 314 22280
Fax +49 30 314 257173
E-Mail clemens.guehmann@tu-berlin.de
Kurzvita
Werdegang und berufliche Stationen:
- seit 2003 Professur für das Fachgebiet "Elektronische Mess- und Diagnosetechnik" in der Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik der Technischen Universität Berlin
- 1996 – 2003 Entwicklungsingenieur in der Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr - IAV GmbH, zuletzt Abteilungsleiter im Bereich Getriebesysteme
- 1994 – 1995 Entwicklungsingenieur im Whirlpool Konzern (Bauknecht)
- 1995 Promotion – Diagnose elektrischer Maschinen
- 1989 – 1994 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Allgemeine Elektrotechnik (Fachgebiet Messtechnik) der Technischen Universität Berlin
- 1989 Diplom Elektrotechnik an der Technischen Universität Berlin mit dem Schwerpunkt Mess- und Regelungstechnik
Forschung und Entwicklung
- Moderne Verfahren der Messdatenverarbeitung z. B. Denoising mit Wavelets, Spektralanalyse, digitale Filterung oder Merkmalsfindung in MATLAB und Python
- Modellierung mechatronischer Systeme zur Diagnose für den fehlerfreien und fehlerbehafteten Fall- Fehlermodellierung
- Anwendung und Weiterentwicklung neuronaler Netze zur Fehlerdiagnose mit physikalischem A-priori-Wissen
- Identifikation nichtlinearer Systeme
- Entwicklung virtueller Sensoren
Expertise
- Entwicklung datenbasierter Diagnosesysteme mit statistischen Methoden und neuronalen Netzen
- Entwicklung physikbasierter Diagnosesysteme
- Vorhersagemodelle zur Schätzung der Restlebensdauer mechatronischer Systeme
- Konzepte zur Messdatenaufnahme – vom Sensor bis zur Verarbeitung der Signale
- Entwicklung und Anwendung moderner Verfahren der digitalen Messdatenverarbeitung
- Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme mit Modelica, MapleSim und Simulink
Referenzprojekte
- BerDiBa - Berliner Digitaler Bahnbetrieb. Schwerpunkte: Simulation Zugbetrieb, Prädiktion von Wartungsbedarf und Adaptive Zustandsmodelle für Infrastrukturkomponenten – Vegetation und Lichtraumprofil
- SiCWell - Einfluss von SiC-Wechselrichtern auf die Lebensdauer von Traktionsbatterien, BMBF
- Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsmodelle für KfZ-Reibkupplungen zur Steuerung und Regelung, IAV
- StreetProbe - Kooperative cloudbasierte Straßenzustandserfassung, BMWi
- Lagerung in rotierenden Systemen (LAROS), Zustandsüberwachung von Gleitlagern, Rolls-Royce
Wir sind sehr gerne persönlich für Sie da
