Innovationszentrum ● Frau Dr.-Ing. Ute Morgenstern
Biomedizinische Technik
Kurzvita
Werdegang und berufliche Stationen:
- Technische Hochschule Ilmenau, Dipl.-Ing. Technische und Biomedizinische Kybernetik (1975–1980)
- Ingenieurhochschule Dresden, wissenschaftlicher Assistent Biomedizinische Technik (1980–1986)
- Promotion Dr.-Ing. zur Modellierung der Atemmechanik bei maschineller Beatmung (1987)
- Technische Universität Dresden, Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Forschung und Lehre (1987–2019)
- Privatdozent Biomedizinische Technik (2005), Lehre u. a. an der TU Dresden und der Leibniz Universität Hannover
- stellvertretender Institutsdirektor Institut für Biomedizinische Technik der TU Dresden (2004 –2019)
- aktive Arbeit in der wissenschaftlichen Fachgesellschaft DGBMT im VDE (Vorstand 2011-2015) und in den Fachausschüssen „Aus- und Weiterbildung – Biomedizinische Technik im Studium D-A-CH“ (Sprecher 2006-2022), „OptoMed“ und „Automed“ sowie im Fachausschuss „Studium, Beruf und Gesellschaft“ des VDE
- Hochschulkooperation mit Lehrprojekten zu Blended Learning Biomedizinische Technik; aktive MINT-Nachwuchsförderung in Schüler- und Studienprojekten, u. a. „Methodik wissenschaftlichen Arbeitens“ am Gymnasium Martin Andersen Nexö in Dresden (1987-2012)
- GWT-TUD GmbH, Projektleiter „Intraoperative Bildgebung in der Neurochirurgie“, „Blended Learning Biomedizinische Technik“, „eMedTech – Wissensbasis Biomedizinische Technik“ (2013 – heute)
Forschung und Entwicklung
- digitale Lernsoftwaresysteme für biomedizintechnische Hochschulbildung:
- „Labyrinthos – Medizinische Terminologie für die Biomedizinische Technik“
- „Unser Herz – Spiel- und Bastelprogramm für Kindergarten und Grundschule“
- elektronische Wissensbasis Biomedizinische Technik:
- zwölfbändige Lehrbuchreihe „Biomedizinische Technik“
- Übersicht zu Studienmöglichkeiten Biomedizinische Technik in D-A-CH
- Gegenstandskatalog Biomedizinische Technik
- Empfehlungen zur Studiengangsgestaltung BMT, KI in der Hochschullehre
Expertise
- Biomedizinische Technik
- Modellierung und Simulation
- Medizinische Bildgebung/Optical Imaging in der Neurochirurgie
- Forschungs-, Lehr- und Lernmethodik, E-Learning, Blended Learning, KI in der Lehre
Referenzprojekte
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